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深度学习:卷积神经网络从入门到精通 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024

深度学习:卷积神经网络从入门到精通
☆☆☆☆☆
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李玉鑑 张婷 单传辉 刘兆英
机械工业出版社
2018-1-1
0
79元
平装
智能系统与技术丛书
9787111602798

图书标签: 深度学习  电子信息   

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      发表于2024-08-11

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      图书描述

      本书专注讨论深度学习中应用非常广泛的模型——卷积神经网络，该模型特别适用于图像分类和识别、目标分割和检测以及人工智能游戏方面，受众对象包括计算机、自动化、信号处理、机电工程、应用数学等相关专业的研究生、教师以及算法工程师和科研工作者。本书的最大特色是对卷积神经网络进行由浅入深的分类描述，依次包括：现代雏形、突破模型、应变模型、加深模型、跨连模型、区域模型、分割模型、特殊模型、强化模型和顶尖成就。这种分类框架是在模型概述和预备知识的基础上逐步展开的，既方便读者入门学习，又有助于读者深入钻研。

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      用户评价

      评分☆☆☆☆☆

      2019.023 代码太过了

      评分☆☆☆☆☆

      2019.023 代码太过了

      评分☆☆☆☆☆

      代码很多，总览性的东西比较少，感觉复现代码也比较难？

      评分☆☆☆☆☆

      模型介绍很多，代码很多，算是了解了一下，没办法深入。

      评分☆☆☆☆☆

      代码很多，总览性的东西比较少，感觉复现代码也比较难？

      读后感

      评分☆☆☆☆☆

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