圖書標籤: 機器學習 TensorFlow Python Scikit-Learn 深度學習 AI 計算機科學 計算機
发表于2024-06-21
Scikit-Learn與TensorFlow機器學習實用指南(影印版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
通過具體的例子、很少的理論以及兩款成熟的Python框架:Scikit-Learn和TensorFlow,作者Aurélien Géron會幫助你掌握構建智能係統所需要的概念和工具。你將會學習到各種技術,從簡單的綫性迴歸及發展到深度神經網絡。每章的練習有助於你運用所學到的知識,你隻需要有一些編程經驗就行瞭。
探索機器學習,尤其是神經網絡
使用Scikit-Learn全程跟蹤一個機器學習項目的例子
探索各種訓練模型,包括:支持嚮量機、決策樹、隨機森林以及集成方法
使用TensorFlow庫構建和訓練神經網絡
深入神經網絡架構,包括捲積神經網絡、循環神經網絡和深度強化學習
學習可用於訓練和縮放深度神經網絡的技術
運用實際的代碼示例,無需瞭解過多的機器學習理論或算法細節
Aurélien Géron,是一名機器學習顧問。作為一名前Google職員,在2013至2016年間,他領導瞭YouTube視頻分類團隊。在2002至2012年間,他身為法國主要的無綫ISP Wifirst的創始人和CTO,在2001年他還是Polyconseil的創始人和CTO,這傢公司現在管理著電動汽車共享服務Autolib'。
作為同類讀物,較為全麵,適用於進階期修煉推薦,有助於理解算法原理與實踐(思路)指引。
評分看瞭英文版的,很適閤初學者入門。但是最好能把統計學在復習一遍,邊學邊復習,雖然會很慢。所以現在開始學習統計學還來得及嗎?
評分紙質是真的差...僅針對東南大學齣版社,是因為買版權就把錢花光瞭嗎
評分妙啊妙啊
評分tensorflow 和 deep learning的非常不錯的入門級書籍
tensorflow的官方文档写的比较乱,这本书的出现,恰好拯救了一批想入门tf,又看不进去官方文档的人。行文非常棒,例子丰富,有助于工程实践。这本书上提到了一些理论,简单形象;但是,理论不是此书的重点,也不应是此书的重点。这本书对于机器学习小白十分友好,读完了也就差...
評分目前读到第5章,对于小白来说虽然略难但是受益匪浅啊,至于书的质量前面褒扬的话绝对不为过,说说我的自虐历程,到第二章实例分析的时候作者说撸起袖子别怕脏手????,我就乖乖的开始跟着撸代码 python不太好,各种不懂有没有 但是也不管那么多就是强撸,到现在很多以前不懂...
評分目前读到第5章,对于小白来说虽然略难但是受益匪浅啊,至于书的质量前面褒扬的话绝对不为过,说说我的自虐历程,到第二章实例分析的时候作者说撸起袖子别怕脏手????,我就乖乖的开始跟着撸代码 python不太好,各种不懂有没有 但是也不管那么多就是强撸,到现在很多以前不懂...
評分第一部分写scikit的还行,后面第二部分关于神经网络部分,原文写的就乱,很多术语代码该解释的不解释,写的稀里糊涂,翻译更是糊涂,完全当不起5星。 举个例子,第13章330页最下面,“最后一层是不言而喻的:放弃正则化”,翻译的人你给我出来,解释一下什么是放弃正则化,那tm...
評分目前读到第5章,对于小白来说虽然略难但是受益匪浅啊,至于书的质量前面褒扬的话绝对不为过,说说我的自虐历程,到第二章实例分析的时候作者说撸起袖子别怕脏手????,我就乖乖的开始跟着撸代码 python不太好,各种不懂有没有 但是也不管那么多就是强撸,到现在很多以前不懂...
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