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Python數據分析

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麥金尼 (Wes McKinney)
東南大學齣版社
2013-5-1
452
CNY 74.00
平裝
9787564142049

圖書標籤: Python  數據分析  編程  數據_分析  金融  IT  計算機科學  script   


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    发表于2024-06-20

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    圖書描述


    著者簡介

    Wes McKinney 資深數據分析專傢,對各種Python庫(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)等都有深入研究,並在大量的實踐中積纍瞭豐富的經驗。撰寫瞭大量與Python數據分析相關的經典文章,被各大技術社區爭相轉載,是Python和開源技術社區公認的權威人物之一。開發瞭用於數據分析的著名開源Python庫——pandas,廣獲用戶好評。在創建Lambda Foundry(一傢緻力於企業數據分析的公司)之前,他曾是AQR Capital Management的定量分析師。


    圖書目錄


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    用戶評價

    評分

    對比瞭四五本參考書,最好的還是這本,對Numpy,Pandas模塊的講解可以說是條分縷析,很實用。其他的書籍要麼涉及內容過於寬泛,不夠係統,要麼隻有很片麵的案例應用,不實用。

    評分

    對比瞭四五本參考書,最好的還是這本,對Numpy,Pandas模塊的講解可以說是條分縷析,很實用。其他的書籍要麼涉及內容過於寬泛,不夠係統,要麼隻有很片麵的案例應用,不實用。

    評分

    pandas大神的書 可讀性強

    評分

    看的英文版,Pandas入門書吧。隻有python基礎和有R類似實踐經驗的人都可以讀。就是寫得具體應用不是很多,第四章開始很難看進去。反復開始瞭3遍纔看完,其實有點基礎認真看一兩天就能翻完。

    評分

    python數據分析參考,和R差不多看完

    讀後感

    評分

    評分

    每一个数据分析师或是数据科学家都使用各自不同的技术栈。即使同样使用Python做为主力数据分析语言,每个人会用到的工具组合也不尽相同。 但不管怎么说,对于希望使用python来进行数据分析工作的人来说,学习iPython,NumPy,pandas,matpotlib这个组合是一个目前看来怎么都不...  

    評分

    作者对于利用Python进行数据分析有着很丰富的经验,因此写出的书也是深入浅出,让人很容易就能看懂,尤其是在我看过Python学习手册后再看,基本都能看懂。 其中译者的翻译非常值得称道,堪称良心之作,非常的用心。 感谢Python社区的无私奉献的程序员们,也感谢我们有这么好的...  

    評分

    評分

    这本书是Pandas的模块作者写的书。 总的来说Python提供了很多方便,但是这种方便还是需要付出一定的学习成本的。使用Pandas可以把Python基本当作R用 用NumPy和SymPy还有SciPy把Python当作Matlab用。但是目前所有这些模块都还在开发阶段所以有很多问题需要解决,用户体验并不是...  

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